作者：朱健豪 醫師
對於數據應當保持懷疑
人們用數據欺騙我們，我們也經常用數據欺騙自己。
我們生來便有以某種方式理解周圍世界的傾向——發現模式，並且編造出解釋這些模式的理論。我們低估了毫無理由的隨機事件生成幸運或不幸模式的容易程度。
即使能夠得到比較充足的資訊，我們也不會永遠留意數據的偏差和無相關性，或者科學研究的缺陷和誤導性。
現在，面對豐富的資料，研究人員通常不會花費太多的時間區分優質資料和垃圾，或者區分合理分析和垃圾科學。更糟糕的是，我們常常不假思索地認為，我們處理大量資料永遠不會出錯。
辨別數據的4個盲點
數據理想上是為了讓我們生活上有所指引，但無論是有心或無意的採納不恰當的數據，可能會讓我們付出慘痛的代價。
在相信任何數據前，以下4點是我們必須提醒自己的：
1. 我們容易受到模式引誘
人類天生擅長找出模式，一但找出數據背後的模式，我們便深信不已，開始緊盯著支持模式的數據，忽略任何相佐的證據。
當連勝時，我們更加確信自己觀察到的模式是正確的；但在連敗時，我們卻會找出一堆藉口，以便支撐自己的信仰，畢竟，我們相信這就是事實。
2. 忽略了幸存者偏差
絕大部分容易取得的數據，都屬於回朔性的資料。這樣的資料問題在於：看不到淘汰者發生了什麼事。
這樣的數據只能檢視過往，無從預測未來。不能從後視鏡向前看，但偏偏我們都都喜歡這樣做。
3. 充滿障眼法的圖表
視覺化的圖表可以清楚呈現數據要告訴我們的現象，但更可以混淆視聽、幾可亂真。
留意那些間隔不固定、缺乏0點或是兩個縱軸的圖像，對方很可能要欺騙你。
4. 神槍手謬誤
即便是一筆雜亂無章的數據，想要從中找到解釋的人，最終一定有辦法找到解釋。
假冒的神槍手會先射出一堆子彈，找出命中最多的位置再畫出目標，同時抹掉其餘彈孔。
同樣的，我們應該先提出理論，接著使用數據來驗證理論，就像真正的神槍手，先畫出目標再開槍。
後記
在這個講求數據的年代，我們被各種數據所淹沒，學會去懷疑各種提出的數據，跟如何運用數據一樣重要。
提出數據的一方無非是為了證明己身觀點，只要有心，任何人都能從亂數中找出一定模式，從而印證自身觀點。
為了避免被數據所誤導，看到任何數據時，務必試問自己：眼前呈現的數據遺漏了哪些部份？這些數據是否只能回推過往或是極為特定的情境，無法用預測未來或是生活其他場景？
同時也要自我警惕：從數據中發現理論不是新鮮事，唯有把理論放在其他數據內才能獲得驗證。
缺乏理論的資料僅是資料而已，缺乏資料的理論僅是理論而已。
對於數據應當保持懷疑
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